什么分布具有加和性

什么分布具有加和性

在概率论和统计学中，有一些分布具有加和性质，也就是说，当多个随机变量服从这些分布时，它们的和也会服从相同的分布。以下是几个常见的具有加和性的分布：

1. 正态分布（高斯分布）：当多个独立且具有相同均值和方差的随机变量相加时，它们的和会近似服从正态分布。这被称为中心极限定理。

2. 泊松分布：当多个独立且具有相同平均发生率的随机事件发生次数相加时，它们的和会近似服从泊松分布。这被称为泊松极限定理。

3. 指数分布：当多个独立且具有相同速率参数的随机事件发生时间相加时，它们的和会近似服从伽马分布，而伽马分布的特例之一就是指数分布。

这些分布的加和性质在统计建模和概率分析中非常重要，它们使得我们能够通过对单个随机变量的分布进行推断和估计，来研究具有多个随机变量的复杂系统。

什么分布具有加和性

简单一点的有:

泊松分布,正态分布,二项分布,负二项分布,卡方分布复杂一点的有:gamma分布,复合泊松分布