一、量化投资和对冲基金的区别
量化投资量化投资就是借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的超额回报。
量化投资就是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计为投资者针对以后的行情走向进行判断，然后对影响股市涨跌的因素进行归纳，建立出一个模型，把这个模型拿到当下行情进行检测，如果这个模型能准确的反应出走势，确保为投资者带去优良的收益，那么这个模型就值得投资者使用。
相对于传统投资方式来说，量化投资具有快速高效性、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。
正是因为各个环节都要有不同的方法和量化模型来保证操作的可靠性，因此技术方面也几乎覆盖了整个投资流程，从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等，对操作人员的要求也是比较高的。
量化投资自身以及整个投资行业的发展逐步产生共振。
量化投资在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。
作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻，以2010年股指期货上市为转折点，目前已经非常成熟。
量邦科技把人的投资思想规则化、模型化，基于金融数据得出投资结论，并选用计算机去执行交易。
原本用于自然科学研究的手段应用于投资实践，就产生了投资科学。
比如出现于上世纪80年代左右的阿尔法投资，这种量化投资的主要工具是多因素模型，通过分析股价的驱动因素，合理配置权重，进行有益投资组合对冲基金对冲基金（hedgefund），也称避险基金或套利基金，是指由金融期货（financialfutures）和金融期权（financialoption）等金融衍生工具（financialderivatives）与金融组织结合后以高风险投机为手段并以盈利为目的的金融基金。
它是投资基金的一种形式，属于免责市场(exemptmarket)产品。
对冲基金采用各种交易手段进行对冲、换位、套头、套期来赚取巨额利润。
这些概念已经超出了传统的防止风险、保障收益操作范畴。
加之发起和设立对冲基金的法律门槛远低于互惠基金，使之风险进一步加大。
随着时间的推移，在金融市场上，部分基金组织利用金融衍生工具采取多种以盈利为目的投资策略，这些基金组织便被称为对冲基金。
对冲基金早已失去风险对冲的内涵，相反的，现在人们普遍认为对冲基金实际是基于最新的投资理论和极其复杂的金融市场操作技巧，充分利用各种金融衍生产品的杠杆效用，承担高风险、追求高收益的投资模式。
总结从海外经验也可以看出，量化对冲、CTA策略及量化多策略产品在市场下跌中仍然能获得较好的收益。
量化对冲产品偏向市场中性策略，可以在A股市场下跌中实现对冲风险，获取收益。
二、量化投资和对冲基金的区别
首先你要明确定性分析和定量分析的区别，定性分析举个简单的例子就是股票和债券的性质是不同的，A股票和B股票是不同的。
A股票上午买和A股票下午买是不同的。
这是从定性的角度来分析问题。
但实际运用当中A股票和B股票又是有联系的。
而他们的关联度如何去确定，那么就引入定量分析整个概念了。
一般来讲，量化投资都是运用金融建模进行定量分析。
其中运用最普遍的是对冲基金。
对冲基金意思是买一个标的物，然后再卖一个标的物。
利用标的物与标的物之间的关联性进行套利。
而这种套利是需要精确的量化分析进行的。
所以说对冲基金主要运用量化投资这种方法。
但量化投资不见得是对冲基金。
三、关于量化对冲基金
首先你要明确定性分析和定量分析的区别，定性分析举个简单的例子就是股票和债券的性质是不同的，A股票和B股票是不同的。
A股票上午买和A股票下午买是不同的。
这是从定性的角度来分析问题。
但实际运用当中A股票和B股票又是有联系的。
而他们的关联度如何去确定，那么就引入定量分析整个概念了。
一般来讲，量化投资都是运用金融建模进行定量分析。
其中运用最普遍的是对冲基金。
对冲基金意思是买一个标的物，然后再卖一个标的物。
利用标的物与标的物之间的关联性进行套利。
而这种套利是需要精确的量化分析进行的。
所以说对冲基金主要运用量化投资这种方法。
但量化投资不见得是对冲基金。
四、关于量化对冲基金
首先你要明确定性分析和定量分析的区别，定性分析举个简单的例子就是股票和债券的性质是不同的，A股票和B股票是不同的。
A股票上午买和A股票下午买是不同的。
这是从定性的角度来分析问题。
但实际运用当中A股票和B股票又是有联系的。
而他们的关联度如何去确定，那么就引入定量分析整个概念了。
一般来讲，量化投资都是运用金融建模进行定量分析。
其中运用最普遍的是对冲基金。
对冲基金意思是买一个标的物，然后再卖一个标的物。
利用标的物与标的物之间的关联性进行套利。
而这种套利是需要精确的量化分析进行的。
所以说对冲基金主要运用量化投资这种方法。
但量化投资不见得是对冲基金。
五、量化对冲基金有什么风险?
量化对冲基金由来已久，一般采用的long-short策略，即所谓的长短仓策略。
这里面也是花样繁多的。
比如有一类是严格的市场中性策略。
理论上说，一个基金经理可以持有50%的多头头寸和50%的空头头寸，他的净头寸恰好为0，这时候就达到市场中性了。
也就是说，他其实赚的是某种隐含的差价，比如某些股票之间的某种特定关系，股票和股指期货之间的套利，诸如此类。
那么市场的涨跌和他赚钱之间其实是没有关系的——这种基于市场中性的量化对冲基金，一般收益不会太高，但非常稳定，回撤也比较小，前提是投资管理人水平比较高。
当然，市场中性策略本身较为复杂，涉及到各种数学问题。
比如基金经理可以持有1亿的股票，以及5000万的空头股票，如果空头股票的贝塔(市场风险，或者说波动率)是多头股票的2倍，那么也是一种市场中性。
但这种策略在A股遇到了难题——很多股票的波动率不是恒定的，而且变化极大，比如在国外波动较小的大盘蓝筹，在A股可能是暴涨暴跌的，这时候这种策略可能就没办法做到完全覆盖风险——露出所谓的“风险敞口”。
六、如何选择量化对冲基金
选择对冲基金，考虑的是以下这些风险指标，事实上，从绝对收益来看，可能包含着多种信息，我们需要穿过业绩迷雾，把最有价值的信息提炼出来，才能做出一个科学的选择。
一、收益波动率最小的产品，才是首选产品收益波动率是对收益变化幅度的测量。
收益的波动率越大，说明基金承担的风险越大。
我们不可盲目地去追买收益率最高的产品，因为当大盘下跌时，也许这个收益率奇高的基金往往会以更快的速度下跌，下跌的幅度比其业绩比较基准可能大很多。
投资者如果投资这种基金将会承担比较高的风险。
原因在于，在投资者需要资金而被迫赎回产品份额时，高波动率的产品意味着有较大的可能会以亏损“割肉”方式赎回。
二、回撤最小的产品，才是最佳产品。
最大回撤表示一只产品在一段时间内资产净值最大的下跌百分比。
这个指标的含义是这样的：在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。
最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。
最大回撤是一个重要的风险指标，对于对冲基金和数量化策略交易，该指标比波动率还重要。
不管怎么定义，至少这两点是目前的主流认识：1.最大回撤越小越好。
2.回撤和风险成正比，回撤越大，风险越大，回撤越小，风险越小三、夏普比率比较高的产品，才是最靠谱产品夏普比率是由斯坦福大学的金融学教授WilliamF.Sharpe于1966年发明，主要用于衡量共同基金的收益表现。
目前已成为国际上用以衡量基金绩效表现的最为常用的一个标准化指标。
夏普比率的计算方法为用每期的平均回报减去无风险回报率得到的差，再除以收益回报的标准差。
它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。
如果夏普比率为正值，说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率，在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下，说明投资基金比银行存款要好。
而夏普比率越高，说明基金单位风险所获得的风险回报越高。
而无论是在国内还是国外，长期来看，比如至少一年期限，能实现靠谱比率超过2的投资业绩，可持续性很高，难度也很大。
投资者应该密切关注，这类能长期实现靠谱比率超过2的基金。
我们不建议投资者投资任何靠谱比率低于0.5的基金。
