5g与人工智能未来的发展状况

5g与人工智能未来的发展状况

在5G全新的赛道上,从加速落地到逐步成熟,实现产业化应用,还需要数年时间等待,“这取决于技术成熟度”。

人工智能迎来极好发展机遇

疫情期间,人工智能在医疗领域显露出了强劲的能力。武汉3天内完成900万人的大排查,如此“硬核”操作的幕后功臣少不了科大讯飞智医助理电话机器人。它不知疲倦忙碌着,一小时打10万通电话,一两分钟形成一个问卷。“新冠肺炎影像辅助诊断平台”在3秒内可完成一例新冠肺炎患者辅助诊断,阳性病例全召回,病灶召回率达到90%。

“特殊时期,人工智能发挥出了关键作用,但其前提是我们的产品和技术已经做好了储备。”在杜兰看来,人工智能的发展是这样一个过程,开始的时候它并不会让人感觉是“雪中送炭”的事物,可一旦有外部因素催化了这个过程,且让大家看到它所带来的更加美好的生活,典型的应用场景就会出现。

5G时代,杜兰十分期待。“作为通信的一个基础设施,5G具有极高的速率、极大的容量、极低的时延,这三大特点将会给未来人工智能的实现提供技术保障,带来更多的想象空间和应用场景。”她指出,4G之下,“人”和“物”之间的交互较多,而5G的交互方式则不再局限在“人”和“物”,而是延伸到“物”和“物”之间都可互联互通,从而形成新的应用模式和创新。在“万物互联”时代,智能语音就是人们实现交互最重要的入口。

“目前,人工智能一方面应用于C端,改变了个人消费者的一些生活方式;另一方面,对于行业应用的改变大家也在慢慢接受中,比如智能车载信息系统。”杜兰指出,“非智能时代,不可能产生这么多应用。现在有了5G快速通道,诸多想象都可变成现实。5G助力下,人工智能将迎来极好的发展机遇。”

5G实现产业化应用仍需时间

“对于5G,确实目前已经处于期望膨胀期的顶点,因为大家对它的想法很多。但这项技术要走向成熟,实现产业化应用,还需要时间。”深耕人工智能行业多年,杜兰观察到从早期市场到形成未来主流市场之间,需要跨越鸿沟,“在人工智能时代,很多高科技领域必须靠技术创新,而任何一项原创性的技术,从研发到最后规模化生产至少5至10年”。

杜兰特别提到了核心源头技术创新的重要性。“我们强调‘顶天立地’,‘顶天’就是把技术做到全球领先,‘立地’则是通过技术实现大规模产业化落地。”杜兰说,最近3年,科大讯飞已参与或主持制定了9项已发布的国家标准,先后成立了语音及语言信息处理国家工程实验室、首批国家新一代人工智能开放创新平台、我国首个认知智能国家重点实验室。

不久前,科大讯飞与鹏城实验室达成合作,双方在构建智能语音语言技术创新平台、联合攻关关键技术等方面合作。在这次的2020世界5G大会上,科大讯飞还将和琶洲实验室签约合作,在粤港澳大湾区进一步深耕基础研发。

技术的成熟,离不开行业的共同努力和呵护。“我们的发展战略是‘平台+赛道’。平台是把核心能力开放出来给开发者使用,赋能开发者,形成产业的共生共荣,目前已更新到334种能力。搭建这样一个产业的开放生态,不是一蹴而就,至少需要5—10年。”杜兰表示,在行业发展中,企业本身也会选择进入重要的战略赛道,比如教育、医疗、智慧城市等。她同时透露,因看中粤港澳大湾区的应用丰富、产业集聚,具有突出的示范效应,科大讯飞把一些基础性、前瞻性、应用型的研发部署在广州。

5g与人工智能未来的发展状况

Covid-19疫情并未影响5G里程碑

在某些情况下加速了5G发展

当前,越来越多的企业在疫情中意识到数字化转型的重要性。刘鸿指出,疫情期间,连接的重要性得到凸显。远程办公、远程教育、家庭成员沟通、其他日常生活均在线化进行。数字化疫情防护和防疫大数据的高频率使用,进一步加速了5G的发展。

目前,全球共建设169个5G商用网络,生产了500多款5G商用终端,产生3.4亿条5G连接,全球5G人口覆盖率已经达到15%。5G的发展实际上比4G发展还要快。

5g与人工智能未来的发展状况

5G通信的大背景下,人工智能将能够对海量数据进行更加细致的分析,并进一步提高整体智能化水平。

人工智能的应用本身就有助于优化通信网络及提高网络传输效率,并且人工智能作为一种模拟人类思维的技术,可以依靠机器的学习能力实现对数据的筛选过滤、分类整理以及深入分析,同时通过从中不断学习知识和积累经验来提升自身,从而可以在短时间内完成大量的数据传输、整合及运算,而这些正与5G通信技术的特点相契合。

5g与人工智能未来的发展状况

5G和人工智能,将是未来最核心、最基础的两项核心数字化技术,它们的迅速发展将深刻改变人类社会生活和世界。”8月19日,在第五届中阿博览会网上丝绸之路大会主题演讲中,华为技术有限公司副总裁蒋亚非表示,目前世界正迎来以智能技术为代表的第四次工业革命,人工智能、物联网、5G及生物工程等新技术融入到人类社会方方面面,影响全球宏观趋势带来新的变化,各行各业都开始了全面数字化转型。